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Amazon Aurora全球第一云数北京赛车平台据库?


发布时间:2018-11-16 02:36    来源:未知    阅读次数:()

  举例来说,我们在一篇论文中改变图像的傅立叶频谱,变换后,图像的类别对于人类来说仍然很明显,但是在自然图像上训练的卷积网络的识别率则变得非常糟糕。

  整体而言,随着边缘计算、共享计算、区块链、人工智能等技术的进一步推进,面对未来物联网以及移动物联网场景的CDN将面临巨大的产业变革,行业格局已经发生了较大变化,商业模式也有了蜕变,正在形成以技术和服务能力比拼为核心的全新局面。

  “举个简单的例子,一个银行看到过去的千万条告警信息,这些信息全部靠人工写规则找到原因和分析是不太可能,而是需要依靠技术,比如IBM的认知学习,让机器自动读取告警信息再分析规则。我自己的一个判断,往后大家越来越少提软件,而是数据背后的算法。未来我们不再是做大型软件项目,而是用精准算法实现准确场景,让客户的数据真正产生价值。”李强表示。

  E2E经济的典型代表有Uber、Airbnb、Kiva等数字平台,在这些数字平台上,消费者、企业和实体经济之间,通过自动化的流程、基于认知计算和人工智能驱动的决策系统以及方便的移动设备和广泛的连接,形成了自动化的点对点交易。2013年IBM提出的E2E经济模式,是Ginni Rometty成为了IBM一把手之后,推出的第一个经济模式。该经济模式深刻影响了后来IBM的技术、产品和服务布局。在《2017全球最高管理层调研报告》中,明确提出了数字化平台的模式,随后在2018年3月的IBM Think 2018上,Ginni Rometty推出了以数字化平台为主的“智慧商业”模式。从2017年起,IBM广泛与全球大企业合作,建立行业数字化平台。

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  那么,互联网公司能否在这一波企业数字化转型中占有先机,抢占IBM们的地盘?郑小聪以银行业为例:金融体系对数据的要求非常高,不仅是准确性,还有数据保护、合理性、合规性,系统的稳定性、可持续性非常重要。甚至银行系统宕机多少分钟要上报、多少分钟要行政负责,这是一直以来的要求,因为如果银行系统宕机导致有些交易不能完成,就会面临法律诉讼,银行与IT系统服务商的维护合同是以99.9999%为衡量标准的;而互联网公司就不一样,在电商买商品经常会出现交易一半断掉了或者上不去,电商对此并不负责,因为如果交易不完成也只是少一个客户;因此,银行对错误零容忍度的基因与互联网公司非常不一样,当两种文化走在一起的时候,无法对上。

  6.资源隔离,SD卡重定向,不同虚拟用户之间数据目录不完全共享(与安卓原版机制一致/data/data共享/data/user不共享)。

  ●AI大师丨Yoshua Bengio:纯粹与理想,深度学习的30年返回搜狐,查看更多

  这个时候我们该怎么办呢?我们需要做更多工作。仅观察信息本身是不够的,你必须找出它们的意图,理解它们的语境和行为的原因。因此,在语言建模之外,你必须建模环境并理解原因,这意味着大量额外工作。AI 领域研究者“懒惰”又“贪婪”,他们不想进行额外工作,因此他们尝试仅通过观察文本来解决语言理解问题。然而很不幸,这并不会给出有效解决方案。

  你可以将一个“想法”看做是经典 AI 中的一条“规则”。每个想法只涉及很少的概念,就像一句话中只有几个单词。从机器学习的角度来看,你可以利用很少的变量进行预测,准确度还很高。这种具有良好性质的低维表征空间是非常罕见的,例如,尝试通过给定的 3 到 4 个像素来预测 1 个像素是不可行的。但是人类可以通过自然语言做到这一点。例如,如果我说“下雨时,人们更可能会撑伞。”这里仅有两个二值随机变量,是否下雨和是否撑伞。并且这种语句具备很强的预测能力。即使它仅使用了很少的变量,也能给出很高概率的预测结果。也就是说,根据很少的信息来执行预测。

  今天我将介绍我与合作者共同探讨的一些问题,关于深度学习研究的下一步发展以及如何通向真正人工智能。

  其它的还有“与中国同创”的代表项目“绿色地平线计划”:IBM中国研究院为了帮助应对中国可持续增长的挑战,发起了“绿色地平线”计划,集合了IBM全球12家研究院的技术资源,与中国的合作伙伴共建创新生态系统,该项目包括了大气污染及管控决策支持系统、北京赛车平台化石能源高效利用系统以及可再生能源高效生产及并网支持系统等三个模块,未来还希望在水污染、土壤污染、土地荒漠化等领域有所建树。

  今天,越来越多的客户在将数据库迁移至云端,案例不胜枚举;各大数据库厂商的传统数据库业务尽管体量依旧很大,但也都忙着转型;大型公有云厂商不断完善产品,剑指更多传统数据库厂商的客户。

  数据库为什么要上云,云数据库能带来什么好处,或者说传统数据库有什么弊端?我认为最重要的不是成本,这只是其中一个因素。没有哪家企业会单纯因为成本更低而全面转向新的数据库供应商,毕竟迁移数据库的难度很大。

  那是因为什么?本质上是需求变了。数据库,顾名思义是处理数据的,它存在的意义就是服务数据。然而事实上,数据这些年已经发生了巨大的变化,我们已经进入了大数据时代:数据量爆炸式增长,数据种类激增,数据处理效率要求越来越高,传统数据库在应对时开始捉襟见肘。

  就像欧洲最大的航空公司之一——瑞安航空将原有微软SQL Server迁移至Amazon Aurora时所说的,数据库迁移到云端后成本确实降了,但更重要的是,从此瑞安航空将实现业务的全面转型。因为随着数据库上云,其基础设施已经全部迁移至云端,自此将是一个新的开端。

  应该说,这才是说服企业将数据库迁至云端最大的源动力,即企业业务的全面云化转型。所以,本文的第一个结论,不管你有没有准备好,云数据库时代已经来了。

  当一个新时代来临时,最好的选择就是积极的拥抱它,货比三家,选择最适合自己的。这也是本文想探讨的第二个话题,云数据库,谁更强?当然,这个话题还是太大,数据库也分很多种,这里聚焦关系型数据,其实这也是商业数据库市场竞争最激烈的一块,主要的玩家包括Oracle、微软、IBM、AWS、谷歌、阿里云等。

  先来看一些硬性指标,传统数据库时代,评价数据库最重要的几个指标,包括性能、可用性、可扩展性等,而在云数据库时代,只能说比过去有过之无不及,比如过去更多强调纵向扩展能力,现在还得强调横向扩展能力,也就是分布式数据库的概念。

  因此,云数据库时代想要得到用户的认可,其实比之前更难,需要在更多维度做的更好。换句话说,如果得到大量用户的认可,某种程度也可以理解为实力的证明。从这个角度看,Amazon Aurora无疑是成功的,我并不想过分强调它的技术参数,那些太过冷冰冰,而是看看客户都怎么说的。

  全球知名的软件解决方案提供商。该公司平台工程副总裁Brian Mathews表示,“Autodesk帐户控制管理(简称ACM)应用是众多Autodesk应用程序的核心组件,它需要与具备低延迟复制、支持自动扩展,且与MySQL兼容的高性能数据库相配合,Amazon Aurora做到了。” 目前,Autodesk正在考虑将Aurora引入更多应用场景。

  集成、API管理以及分析领域的全球领导者。该公司首席运营官Matt Quinn表示,“我们是Amazon Aurora PostgreSQL的早期采用者之一,并利用AWS数据库迁移服务将TIBCO Cloud Live Apps无缝迁移到了Amazon Aurora当中。整个迁移过程,生产环境完全不受影响。Aurora可靠、安全、支持快速故障转移,值得信赖。”

  一个云成本管理平台,能够帮助企业客户通过全面问责制度优化财务体系。该公司工程副总裁Matt Finlayson表示,“我们的真实成本引擎基于PB级的客户成本优化数据进行预测,需要高性能、可扩展,且经济高效易维护的数据库,这也是选择Amazon Aurora的重要原因。目前,我们全部的MySQL工作负载已经迁移到了Aurora中,接下来希望全部的PostgreSQL工作负载也迁移到其中。”

  当前增长速度最快的在线万多家企业与上亿名求职者。该公司首席技术官Craig Ogg表示,“对于大型MySQL数据库而言,可扩展性与高可用性往往成为制约其应用的最大短板。Amazon Aurora支持几乎零延时读取副本,可轻松实现读取扩展。特别值得一提的是,即使在写入强度极大的情况下,这种能力仍然几乎不受任何影响。”

  美国知名大学。该学校副首席信息官John Rome表示,“我们利用Amazon Aurora进行报告的提取、转换及加载后,北京赛车安全平台:所需时间大幅缩短,不到原来的不足十分之一。”

  日本音乐发行服务领域的先行者。该公司业务系统发展部系统架构师Shuhei Sakai表示,“Amazon Aurora是一套全面托管型系统,能让开发团队将注意力集中到真正的服务开发工作上。另外,Aurora能显著降低数据库软件的使用成本。”

  出租车费用管理领域的先驱者,总部位于巴西,在全球22个国家开展业务。该公司首席技术官Cesar Matias表示,“将Oracle数据库迁移至Amazon Aurora后,我们的用户验证速度提高了60%,每位用户获取报告的时间缩短了75%,支付效率提高70%。用户数量和满意度实现显著增长。”

  这样的故事还有很多,包括Verizon、Capital One、通用电气、道琼斯、Netflix、Nielsen、爱彼迎、Expedia、纳斯达克以及Pearson等都采用了Amazon Aurora,涉及各行各业、各种规模的企业、各种需求,各有侧重。

  总结起来,也就是本文的第二个结论,Amazon Aurora不错,产品好,价格便宜。至于有多好,现在还不好判断,毕竟相比传统数据库市场,云数据库当前拿下的市场份额还太小,讨论谁更优秀意义不大。

  那问题来了,未来Amazon Aurora会达到怎样的高度?这是本文要探讨的第三个话题。

  一项新技术只有在恰当的时机才能迅速发展壮大,太早太晚都没戏。而当下,云数据库时代正在快速到来,全社会已经达成共识,显而易见,Amazon Aurora有着很好的机遇。

  酒香不怕巷子深的道理相信大家都懂,这部分相信也不用多说,那么多客户的证言就是最好的旁证。除此之外,这里再给一些参考,Aurora能以高端商业数据库十分之一的成本实现与之相当的性能;AWS在过去两年中进行了6万4千次数据库迁移;Aurora产品功能还在不断改进、完善中,速度很快。也就是说,Amazon Aurora是一款优秀的、成熟的、历经考验的产品。

  一个好的产品再加上好的企业品牌加成,推广起来势必事半功倍,。AWS是全球公认的公有云第一品牌,Aurora也已经被证明了,未来可期。

  Amazon Aurora的竞争对手可以分两类,一类是传统商业数据库公司,一类是公有云服务商。比前者,虽然Oracle和微软等在数据库这条道路上比AWS早走了很多年,但在云这条路上,谁都没有AWS起步早,所以往远看传统数据库厂商不一定拼得过后起之秀;比后者,就目前看,可能还没有谁是AWS的对手,市场份额在那摆着。

  综上,得出本文的第三个结论,那就是称Aurora为全球第一云数据库产品也无可厚非,其前途不可限量。

  总结全文,所有公有云服务商都在向AWS看齐,AWS也确实不负众望,在很多层面都一马当先,Amazon Aurora就是其中之一。期待更多客户从中受益,也期待AWS研发出更好的产品。

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