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NoSQL数据库那北京赛车网站么多该如何选择你真的


发布时间:2018-11-27 23:46    来源:未知    阅读次数:()

  随着近几年互联网IT的发展,非关系型数据库(NoSQL)得到了极大的发展和应用。和传统的关系型数据库相比,NoSQL数据库为软件开发人员提供了高运算速度和更大的灵活性。

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  NoSQL数据库的数据结构一般有:键值对(key-value),代表数据库:Redis列存储(Wide Column),代表数据库:Cassandra,HBase图(graph),代表数据库:Neo4J文档(document),代表数据库:MongoDB这些数据结构和关系型数据库表格式的数据结构都有非常大的区别,它们都是为了适应特定的业务场景而设计的。在某个业务场景下应该选择关系型数据库还是非关系数据库、选择哪种类型的非关系数据库是非常重要的,今天我们就一起来看看针对不同的业务场景应该如何选择NoSQL数据库。北京赛车安全平台:键值对(key-value)数据库redis数据库键值数据库就像在传统语言中使用的哈希表。你可以通过key来添加、查询或者删除数据,鉴于使用主键访问,所以会获得不错的性能及扩展性。适用的场景:通过键来定位查找而不是通过值来查找的业务。缓存。不适用的场景:需要通过值来查找的业务,Key-Value数据库中根本没有通过值查询的途径。需要储存数据之间的关系。在Key-Value数据库中不能通过两个或以上的键来关联数据。需要事务的支持。在Key-Value数据库中故障产生时不可以进行回滚。列存储(Wide Column Store)数据库HBase数据库列存储数据库将数据储存在列族(column family)中,一个列族存储经常被一起查询的相关数据。举个例子,如果我们有一个Person类,我们通常会一起查询他们的姓名和年龄而不是薪资。这种情况下,姓名和年龄就会被放入一个列族中,而薪资则在另一个列族中。适用的场景日志。因为我们可以将数据储存在不同的列中,每个应用程序可以将信息写入自己的列族中。博客平台。我们储存每个信息到不同的列族中。举个例子,标签可以储存在一个,类别可以在一个,而文章则在另一个。不适用场景如果我们需要ACID事务。Cassandra就不支持事务。原型设计。如果我们分析Cassandra的数据结构,我们就会发现结构是基于我们期望的数据查询方式而定。在模型设计之初,我们根本不可能去预测它的查询方式,而一旦查询方式改变,我们就必须重新设计列族。图(Graph)数据库Neo4j数据库图数据库允许我们将数据以图的方式储存。实体会被作为顶点,而实体之间的关系则会被作为边。适用的场景:在一些关系性强的数据中推荐引擎。如果我们将数据以图的形式表现,那么将会非常有益于推荐的制定不适用场景不适合的数据模型。图数据库的适用范围很小,因为很少有操作涉及到整个图。文档(Document)数据库mongoDB数据库文档数据库会将数据以文档的形式储存。每个文档都是自包含的数据单元,是一系列数据项的集合。每个数据项都有一个名称与对应的值,值既可以是简单的数据类型,如字符串、数字和日期等;也可以是复杂的类型,如有序列表和关联对象。数据存储的最小单位是文档,同一个表中存储的文档属性可以是不同的,数据可以使用XML、JSON或者JSONB等多种形式存储。适用的场景日志。企业环境下,每个应用程序都有不同的日志信息。Document-Oriented数据库并没有固定的模式,所以我们可以使用它储存不同的信息。分析。鉴于它的弱模式结构,不改变模式下就可以储存不同的度量方法及添加新的度量。不适用场景在不同的文档上添加事务。Document-Oriented数据库并不支持文档间的事务,如果对这方面有需求则不应该选用这个解决方案。第二十八届CIO班招生法国布雷斯特商学院MBA班招生

  易用性是NAS的一个关键优势。NAS系统中的元数据具有层次性和可读性。用户可以使用简单的文件系统浏览器来查看文件名,并将它们组织成易于命名的文件夹。

  一位名为"不会从树上掉下来的日本猴子"在推特上说鹤龟乌冬面里混入了一直青虫,之后这个人又不停地写了很多鹤龟屋食品公司的坏话。

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  首先,安全。指的是用户存在去中心化存储系统里的数据是绝对安全的,有非常严密的隐私保护。这是与现在中心化云存储最大的不同和优势。为了实现安全,每一份用户的数据都进行了加密、分片,并且有多分冗余在全网的节点中。这些节点可能分布在美国、日本、欧洲、南美等等。和数字货币一样,只有持有私钥的人才能够拿到数据,对数据进行解密,查看数据。另外,黑客在进行攻击是,也无法得知哪些数据对应着哪位用户。即使黑客找到了这些数据,也只能望洋兴叹。安全这个点,现在的用户似乎不在意,没有需求,但并不代表着未来也不需要。有的时候市场需要培养,做产品需要多一些耐心。最近Facebook用户数据泄露的事件,影响非常的大。这其实就是一个数据安全的典型的场景。用户的数据需要更好的管理,在去中心化存储之上,可以通过智能合约实现授权的机制。在用户授权的条件下,完成基于用户行为的模型训练。所以,去中心化存储,引入的并不只是区块链技术本身,更多的是激励生态体系。

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