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企业连容器与vm之间差异都分不清 别盲目用了


发布时间:2018-10-27 19:23    来源:未知    阅读次数:()

  CIO们又开始一年的规划了,想做容器的不妨先看看,容器技术与虚拟机在私有云、公共云和混合云上部署的区别。

  [4]孙慧英.多色段子:消解权威的精神狂欢[J].人民论坛,2010(6下).

  CIO们又开始一年的规划了,想做容器的不妨先看看,容器技术与虚拟机在私有云、公共云和混合云上部署的区别。

  大多数的云是基于虚拟机部署的,但现在很明确的是,容器为云用户提供了显著的好处。然而,选择一种容器技术之前,北京赛车安全平台:重要的是要理解容器与vm(虚拟机)之间的关键差异。而最大的问题,无论是选择哪个,都要看是用于公共云、私有云还是混合云的场景。

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  概括来说,答案取决于三个主要因素:vm和容器之间的功能差异、私有云和公共云组件之间相互依赖的程度,以及用户的意愿,最终来定制自己的云平台。

  第二,计算模型不一样。关系型数据库的计算模型是扫描、拼凑,这就导致数据的计算量很大,但效率很低;而图数据库不同,它从节点出发,只寻找与节点相关的数据,这样的效率更好。

  VMs和容器 代表着两种不同的方式创建虚拟资源、运行应用程序。 采用VMs,一个特殊的软件系统——一个 虚拟机监控程序——分区服务器操作系统(OS)级别下的硬件上创建真正的“虚拟机”。 而容器技术是基于内核的,虚拟化发生在操作系统层面,所以还可能共享一些中间件。

  功能方面,虚拟机相比较来说更灵活,因为在“guest”环境中,应用程序类似于运行在 裸机服务器 上。这样的话,你就可以选择你自己的操作系统和中间件,及时在同一服务器上也可独立于其他虚拟机。但是,对于容器,当你选择部署一个应用程序时候,就需要适应一个常见的操作系统和中间件元素,因为每个容器与其他容器都是共同使用核心服务器平台的。

  还有一个因素,当时我们叫它建站,其实就是搭建一个数据库。过去建一个商场,建一个银行的分店,这个周期是非常长的,有足够的时间来规划IT业务系统。互联网业务是等不了的,就像当时OceanBase接的第一个业务给到我们的时间就是最多一个星期。现实是一个星期的时间根本连小型机的安装调试都完不成。

  因此,如果你想要为企业提供各种软件平台的应用程序,那么,使用容器可能会更困难,因为需要标准化的一个承载平台。 即使一切都运行在一个操作系统上,也需要协调一切使用单个版本的部分或全部中间件工具,所以,如果软件是很难做到依赖一个特定的版本的话就麻烦了。

  市面上类似的超级计算器,例如math42、wolfgram,虽然有着强大的计算功能,当高昂的使用费用往往令人望而却步。有道提供的超级计算器则是完全免费的,且没有广告的干扰,无需联网即可使用。

  1、事务须并发处理:数据库要支持事务,所有人都希望用最小的处理资源,做到最大价值的事情。所以事务持续要做大量的并发处理。

  在没有形成良好的用户习惯之前,任何成本过高的产品都将面临巨大的风险。郑晖“理想中”的车联网终端固然美好,但在车际网技术未能全面应用之前,车联网中任何一环的功能,都能被用户的智能手机或检测硬件加以代替。

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  MGC视频新闻只是“媒体大脑”初步的应用尝试。未来,在数据新闻、知识图谱等人工智能的强项上,“媒体大脑”将完成全面覆盖,成为媒体最优质可靠的信息渠道。今后可能只需要记者口述“我想要知道杭州近三年的房价对比”,或是“我想要知道新华社与新华智云公司的关系”,就能得到相应的可视化报表或是知识图谱,而省去了以往繁琐的信息搜集和确认步骤。

  不过带来的另一方面的好处是,用了容器技术后开销更少,因为不会重复去做每个应用程序或组件的平台软件的部署。这较低的开销就让你可以在每台服务器组件上运行更多的容器技术,此外,部署和重新部署应用程序或组件方面,容器技术也更快。

  相较而言,以公司为主体的公众号在今日并不能获取创建赞赏账号的邀请,需要同一作者发布三篇原创内容才可以获得邀请的资格。

  “可以说,我们专门做了一套针对图数据库的系统。”许昱博士表示,为此,TigerGraph称之为基于“原生”“并行”图(Native Parallel Graph,NPG)技术的全球首个实时图分析平台,相比较而言,该平台的技术优势体现在以下几个方面:

  加之,容器技术通常是通过部署为如Docker一样的管理平台,相对于需要一堆工具并且复杂多样的VM-based clouds,就更简单了。

  在私有云部署上,以上容器的好处 你都可以体会到。对于企业标准化的操作系统和中间件,基于容器的私有云部署可能是最好的策略。然而,对于公共云和混合云,容器通常存在更多的问题,而vm可能是更好的方法。

  例如,企业如果采用容器技术将面临的一个挑战是,容器相比VM来说,很难找到公共云的托管服务。虽然一些IaaS提供者,如亚马逊也提供容器服务,但这些服务通常覆盖整个IaaS服务,客户在很多情况下,只允许使用一个专用服务器或集群托管。对比来看,任何用户都可以通过公共云的IaaS服务轻松部署vm,而容器会很复杂,特别是在一个公共云上设置和操作容器网络时候,可能很难适应。

  相比这种在公共云上部署和管理容器的难度,其实在混合云部署中更难。首先,容器部署一个应用程序的最佳实践建议是同时托管组件,这样便于网络连接。然而,这也会使它更难以管理,比如混合云上两个最常见的云爆发(cloud bursting)和故障切换(failover)到公共云上的问题。

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  第二,如果容器平台不兼容,任何中间件或操作系统在应用程序级别上的差异将会限制容器部署。这意味着应用程序无法进行交叉部署。

  列式存储(Column-based)是相对于行式存储来说的,新兴的 Hbase、HP Vertica、EMC Greenplum 等分布式数据库均采用列式存储。在基于列式存储的数据库中, 数据是按照列为基础逻辑存储单元进行存储的,一列中的数据在存储介质中以连续存储形式存在。

  不过,如果组件分布在云计算与数据中心是相当恒定的,那么在混合云上采用容器技术会更容易建立和维护些。例如,从一组特定的数据中心服务器到一组特定的云服务器。这使得网络和集成的混合环境易于管理而不易配置错误。然而,vm还是更容易的在云数据中心上使用标准化的工具和集成实践,来部署应用程序和组件。

  说了这么多,建议是最好熟悉容器技术的功能后再部署。长远来看,很有可能涉及管理工具方面用VM、云上做容器技术,并且随着这些工具的发展,二者在操作之间的差异将会减小。但如果你现在做出选择,要确保容器部署中为云应用程序提供足够的隔离,因为安全和合规这两方面,容器与虚拟机之间的差异不太可能缩小。

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