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发布时间:2018-11-25 22:24    来源:未知    阅读次数:()

  数据处理是对纷繁复杂的海量数据价值的提炼,而其中最有价值的地方在于预测性分析,即可以通过数据可视化、统计模式识别、数据描述等数据挖掘形式帮助数据科学家更好的理解数据,根据数据挖掘的结果得出预测性决策。

  2、自动扩展:无需任何人工干预,就可以根据需求对应用进行双向扩展。自动缩放提高了自动化程度从而更加高效。

  (原标题:深度学习容器云公司获4000万融资,借人工智能激活企业云市场)

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  格林在第一场比赛的时候,比赛刚开始没几分钟,格林就给了哈登一大肘子。而第二场,在阿里扎持球快攻的时候,北京赛车网站:格林一手就把阿里扎推开了,明显是一个故意的动作,场边的球迷看的清清楚楚,最后只判了一个普通犯规。

  平心而论,全行业都知道车联网这个行业是由博泰创建,今天中国车联网大部分领军公司也是和博泰有着千丝万缕的联系,博泰也因此被誉为或者称为中国车联网的“黄埔军校”。

  人工智能,在2017年3月首次写入《政府工作报告》,这之后最直接的市场表现是多家国内人工智能上市公司涨停。自AlphaGo成为科技领域“网红”,全球范围内也掀起了人工智能60年历史上又一波热潮,创投和各类资本已经自2015年就全面涌入人工智能领域。

  记者将无线路由器安装在卧室,在距离大约10米的客厅用手机进行信号检测。记者在手机上下载了一款WiFi信号检测软件,在客厅中连接上信号之后,进行检测,显示信号强度为55%信号一般,上传网速为241KB/s,下载网速为107KB/s,随后又安装上制作的易拉罐信号扩大器,再次进行检测,显示信号强度为 66% 信号强,上传网速为603KB/s,下载网速为182KB/s,为了保证实验的客观性,记者在第一次实验后相隔20分钟后和40分钟后再次进行了测试,分别显示为信号强度57% 信号一般,上传网速为903KB/s,下载网速为166KB/s;信号强度58% 信号一般,上传网速为996KB/s,下载网速为542KB/s。

  同时,块存储的属性使其成为高性能业务应用程序、事务数据库和虚拟机的理想选择,这些应用程序需要低延迟、细粒度的数据访问和一致的性能。

  目前,人工智能在医疗健康、网络安全、零售与电商、自动驾驶、金融保险、天气预测、无人机、物流、营销、能源、物联网等领域有着实际而广泛的应用。

  而在人工智能算法领域,深度学习是一个重要的分支,也是比较成熟的创业方向。如今创业者正把深度学习与容器云结合,推动深度学习向企业的核心IT与业务系统纵深“入侵”。

  也就是说,一旦量子计算机研制成功,现在广泛使用的公开密码体系将会瓦解。郭光灿说,最近美国已经宣布要把现有的公开密钥分期分批淘汰,这也是因为“量子计算机的实现已不再是遥遥无期了”。

  2017年3月5日,国内创业公司才云Caicloud宣布完成4000万人民币A轮融资,此次融资由经纬中国领投,天使轮投资方赛伯乐跟投。

  集群中的容器好了。这里有一个很好的例子说明了容器比虚拟机提供了更好的配置灵活性和资源利用率。但是,这并不是全部。

  成立于2015年7月的才云,创始人兼CEO张鑫于2012年至2014年为谷歌数据中心集群管理系统的主要研发人员,大数据科学家郑泽宇则从2013年开始在谷歌从事深度学习的研究与应用开发。才云从创立伊始,就以结合深度学习应用的容器云为方向,通过深度学习这样的杀手级应用来激活企业云市场。

  众所周知,谷歌目前是开源容器云技术和开源深度学习技术的全球主导者之一。Kubernetes是谷歌开源的容器集群管理系统,本质上可看作是基于容器技术的PaaS平台。谷歌发起了CNCF开源社区,并把Kubernetes捐赠给了该社区,每年谷歌还会投入大量工程师全职开发Kubernetes,因此Kubernetes目前大有一统容器集群管理技术平台的趋势。

  TensorFlow则是谷歌主导的开源深度学习框架和社区。2015年11月,谷歌推出第二代开源机器学习软件库TensorFlow,2016年4月再次推出了分布式TensorFlow。2016年,谷歌陆续开源了TensorFlow中提供自然语言理解基础的神经网络框架SyntaxNet、用于文本信息提取并自动生成摘要的模型、能快速准确地定义复杂模型尤其是图像分类任务的高级软件包TF-Slim等关键技术,TensorFlow由此成为全球主流的开源深度学习框架和社区。

  为什么要把这二者结合起来呢?2015年张鑫考虑创业方向的时候,当时容器云创业市场已经一片红海,但由于缺乏类似微软Office这样能够大幅拉动Windows市场的杀手级应用,容器云在企业级市场仍迟迟得不到大规模采用。

  其次,可靠。目前的云存储经过各大厂商的努力,已经做到很高的水平,非常的厉害。当然投入是巨大的,而且也有巨大的安全隐患。那去中心化存储的可靠性如何呢?从技术上客观的讲,这里有一个网络规模的问题。去中心化存储的网络越大,可靠性就越高,随着用户的认可、网络的规模越来越大,甚至可以媲美互联网的时候,数据的可靠性就是接近100%的。而且隐私安全、控制权在用户的手里。这里有一个风险点,就是早期节点数量比较小的时候,需要有一些措施保证网络的稳定运行。

  上班做着自己不喜欢的工作,下班之后和自己的前同事一边喝酒一边抱怨主编。

  跟随谷歌从Mobile Fist到Cloud First再到AI First战略发展的张鑫,敏锐嗅觉到人工智能应用将有望成为企业云的杀手级应用。特别是当企业向数字化转型的过程中,业务应用转型总是首当其冲,以人工智能切入企业云市场,由人工智能应用带动容器云的推广与部署要远远易于直接推容器云。

  “虽然容器技术将为企业IT架构带来深刻的变革,但想要用新技术入侵企业核心的生产运行环境却并非易事。企业也不是为了新技术而尝试新技术,而是由于上层应用出现了物联网、人工智能、大数据等新形态,才会顺应新的应用框架来采用下层的容器云。”

  这看起来是华为博泰合作的一小步,但在我看来,这对于中国车联网行业却是标志性的一大步。

  这种顺势而为、以用户需求为导向的思路,是张鑫的四年谷歌技术生涯中最后一段作为“谷歌云产品经理”的直接经验。

  张鑫于2012获美国卡耐基 梅隆大学(CMU)计算机博士学位,发表国际学术论文数十篇,是分布式系统和网络安全方向的专家。2012-2014年,张鑫主要在谷歌匹兹堡数据中心从事大规模容器集群技术Borg的研发与应用,Borg是Kubernetes的前身。2014年,张鑫转型到了面向外部用户的谷歌云部门,也从纯技术专家转向了产品经理,他主导了谷歌云的图形化应用部署(Click-to-deploy)、部署经理(Deployment Manager)等带来优秀用户体验的产品。

  实际上,才云的主创团队包括张鑫、郑泽宇、CTO邓德源均来自美国谷歌的集群管理团队,而与首席架构师唐鹏程又都是CMU校友。才云的英文名“Cai”本意即为Cloud AI的意思,目前才云TaaS深度学习平台及行业大数据解决方案主推包括智能推荐、图像分析、用户画像和时序分析在内的四大业务,都是与国内企业用户需求紧密相关的方向。

  才云的产品体系以TaaS深度学习私有云平台和人工智能解决方案为龙头,其中TaaS私有云平台是深度学习应用的计算引擎,提供各种基础算法和分布式计算支撑,而具体的深度学习应用则需要与行业合作伙伴一起开发,应用可托管到才云的Cargo私有云应用镜像仓库,才云也提供基于GPU集群的算法模型训练与优化服务。在TaaS之下,才云提供Cyclon应用开发持续交付、Cubernetes容器集群、CLass跨集群管理以及帮助传统企业应用向容器环境迁移的Containerizor服务等一整套支撑TaaS的企业级基础IT设施与服务。

  2015年,张鑫一家从美国来到了杭州,开始了All In深度学习容器云的创业过程。张鑫笑说,他为了适应国内文化做好生意,曾经喝白酒喝到胃吐血。但即便如此,张鑫依然坚持看好国内的创业环境与宽阔的商业应用场景。才云选择落户在杭州,这里不仅聚集了大量的技术与研发人才,也让才云有机会从江浙一带思维活跃、敢于尝试新技术的企业群入手,上海锦江集团、浙江电力、上汽大众等先后成为了才云的用户。

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  硅谷一家初创的增强现实(AR)公司今天终于揭开了其神秘的面纱,这家公司身后拥有知名度非常高的创始人和大牌的投资者,并获得了超过5000万美元的投资。

  块存储与存储区域网络(SAN)是同义词,并且支持网络附加存储(NAS)系统中使用的文件存储技术无法实现的存储服务。块存储涉及将数据保存在块或原始存储卷中。

  2017年,物联网、智能硬件、工业互联网、能源互联网等一批与人工智能和云应用相关的市场已经大潮涨起,以人工智能等为主导方向的数字经济转型正在如火如茶的进行中,此时像才云这样能够结合人工智能与容器云技术的创业团队入场,可谓占据天时、地利、人和这也是TaaS推出没多久后就迎来络绎不绝上门客户的原因。(本文首发钛媒体,记者/吴宁川)

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