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探境科技存储优先架构(SFA)冠领新一代AI芯片北


发布时间:2018-11-29 13:08    来源:未知    阅读次数:()

  Google Feed于2016年12月首次亮相,它是一个内容推荐引擎,旨在根据用户使用Google历史记录形成的兴趣定制他们感兴趣的线月,Google在搜索结果中新增了follow topics(话题)的按钮,同时还在feed中加入了更多关于话题的搜索。

  近年来,对于打造高度可扩展的应用程序,软件架构师们挖掘了若干相关理念,并以最佳实践的方式加以实施。在今天的“信息时代”,这些理念更加适用于不断增长的数据集,不可预知的流量模式,以及快速响应时间的需求。

  时下,“AI”、“芯片”、“AI芯片”不仅是世界范围的“网红”词,同样还代表着继互联网时代之后的全新时代。因为AI的概念、解决方案逐渐成熟,人们的生活也随之得到了巨大的改变——目前AI已用于医疗、安防、自动驾驶、消费类电子等越来越多的落地应用场景。

  说起AI就不得不说撑起整个AI世界的基石、智能生活背后的巨人——AI芯片。自2018年伊始,芯片的产业价值和战略地位日益突出,尤其“人工智能”被冠以国家发展战略的崇高定义后,整个人工智能产业对AI芯片的热情瞬间达到沸点,无论是传统芯片厂商还是BAT互联网巨头,无论是老牌企业还是初创公司,均积极布局投身人工智能产业。

  作为人工智能产业链的关键环节和硬件基础,AI芯片有着极高的技术研发和创新壁垒,而当前对人工智能芯片的定义并没有一个公认的标准。比较通用的看法是能够运行深度学习算法的芯片都可以称为“AI芯片”,但实际上高标准要求下的AI芯片在能效比上有着数量级的差别。

  根据市调机构 ChinaFlashMarket 统计,预计 2018 年全球 SSD 出货量将达 1.92 亿台,甚至有望冲刺 2 亿台,较 2017 年增长 22 % 以上,而 SSD 品牌数量更是超过 100 家,市场竞争将进入白热化的激烈状态。

  目前,虽然经过多年的积累、耕耘,已经在语音识别、机器视觉方面取得了不俗的成绩,但归根结底还是依托于冯诺依曼架构。具体表现为通过不断迭代、优化计算部分的资源来提升效能,具有代表性的有:

  通常DSP/GPU再包装上一些软件层写好的库,可以提供给用户一个包装好的AI芯片运行环境。这样的解决方案是可以满足深度学习产生海量数据并行运算的需求,其效率超过CPU,但其运行深度学习算法能效又远低于ASIC及FPGA,直接表现就是效率、成本和功耗都很差。

  通过硬件平台,运行深度神经网络算法,可以得到较高的效率,同时又可有效控制成本,但存储墙问题严重制约了此类芯片的发展、应用。

  现在,随着对Google Feed的更新以及重新命名,全新的Google Discover加入了其他一些新的功能,比如新内容类型的引入包括更多 视频 和图像、显示不一定最新但却符合用户兴趣并被认为是产生长期兴趣的常青内容。

  新型存储技术3D XPoint目前处于发展初期 美光英特尔分道扬镳

  为了解决存储墙问题,行业开始酝酿第三代AI芯片,比如采用分布式片上存储、存储计算一体化,这样的做法看起来似乎是解决了部分存储墙问题,但这样做的结果还存在太多的不确定性和很高的成本,更类似实验室产品。

  短期 HDD 不会被取代的存储领域包括大容量冷数据存储,例如历史数据备份、资料备案等,这些应用要求低成本、海量数据存储,暂时用不到 SSD。

  到这,关于AI芯片的迭代好像打了个死结。实际,行业内早就有了意见——法国研究机构CEA-Leti认为,为快速成长的人工智能应用实现高效率的运算性能,必须解决“存储墙”(memory wall)的瓶颈,并推动新的架构解决方案。

  推动新的架构解决方案,那么新的架构应具备什么样的特点呢?回头看看现有的架构解决方案,答案呼之欲出:计算驱动存储,既表现为用较为富裕的计算资源驱动较为稀缺的存储资源,其适用于计算复杂度高,存储复杂度低的环境,并不适用于深度学习。

  实际上,北京探境科技有限公司于近日发布了一个巅峰性的AI芯片架构——“存储优先架构”(SFA架构)。该架构推翻了传统冯诺依曼结构,利用存储为中心来设计芯片架构,充分解决了存储墙的问题,具备能效比高,DDR带宽占用率低的特点,与其它AI芯片解决方案相比,资源利用率有成倍的增长。按照此前的逻辑,这个AI芯片架构可以称其为全新的第四代AI芯片了。

  经了解,这家成立时间不长的AI芯片公司,研发人员占比达到了恐怖的85%,核心成员都拥有15年以上的行业资历,他们带领团队分别奋斗在芯片设计、系统设计、软件、算法等领域,是一家名副其实的以科技创新为核心竞争力的公司。

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  据介绍,探境科技旗下采用SFA架构的两款芯片即将商用,他们分别是语音芯片和图像芯片,北京赛车网站:而芯片的具体性能远超目前的行业标准。

  南京市委常委、常务副市长杨学鹏在致辞中表示:今年,南京市提出了打造集成电路产业地标,并明确了集成电路产业的总体布局:即 “一核、两翼、三基地”。浦口经济开发区作为“一核”的重要载体,也是全市集成电路与半导体装备产业的制造基地。

  究其原因,因为SFA架构不仅解决了前三代AI芯片的短板,同时还具备诸多特点:

  在有线宽带方面,中国移动继续领先,稳稳坐稳第一的位置,其有线万户,本年累计净增客户数3843.4万户。

  以存储资源为中心,通过存储带动计算来设计存储和计算通道。数据在存储之间的搬移过程之中就完成计算,计算对于数据来说只是一种“演变”

  存储、计算、调度算法一体化,通过软硬件协同工作,控制器在存储和计算节点进行最优的映射。

  可以支持未来的可计算SRAM或其他新型存储,进一步提高计算效能。

  对于非平衡的通用计算,可以通过计算层附着的不同算子加以支持。SFA架构可以支持高差异化的计算类型,并且不同的计算范式互不干扰。

  另外值得一提的是,在一年的时间里,探境科技完成了两轮共计数千万美元的融资,这对初创型公司来说,实属少见。同时,公司目前掌握数十项发明、软件著作权,这也从侧面印证了探境科技的研发实力。

  “根据目前的数据,大约有50%的互联网用户每周至少访问一次在线视频订阅服务或网络电视应用,联网电视的广告数量和广告欺诈几率正随着用户访问的增加而增加。”他进一步解释道。

  自从2015年两会时提出提速降费后,包括中国移动在内的三大运营商先后采取多种措施,推出流量不清零、流量转赠、不限量流量套餐等活动。但随着网络联通速率的不断提高,用户使用流量的需求越来越大,即使单价不断下降,对用户而言,每个月花在流量上的费用还是太高。提速降费,始终未能让用户满意。

  3.销售公司的规划,市场,公关,销售,培训,网络,售后,CRM;

  目前来看,探境科技和他的SFA(存储优先架构)给亟待实现技术突破的AI芯片行业打开了一扇新的大门,对推动人工智能行业发展起到了积极的作用,但其最终的落地应用效果如何,让我们等待市场的检验。

  最后,我们也希望有更多的国产AI芯片企业能推陈出新,让生活变得更加智能、简单。返回搜狐,查看更多

  而有意思的是,这个入口建立在大量AI技术与解决能力的基础上,比如语音识别、语义理解、知识图谱,以及AI技术背后的服务与产品,比如云计算、地图、支付、电商等等。

  这些存储块中的每一个可以作为一个单独的硬盘驱动器出现在外部服务器操作系统上。操作系统依次使用光纤通道(FC)、以太网上的光纤通道(FCOE)或ISCSI协议来访问这些块。

  孙悦如今在洛杉矶进行个人特训,而广东男篮则在尤纳斯的带领下同样到洛杉矶特训。几年未见,这一次难得都在洛杉矶,所以,孙悦和尤纳斯在美国见面聚餐是非常正常的事情,但孙悦在新开的社交媒体上发布的第一条消息就是他和尤纳斯的合影,而且新开的社交媒体目前仅此一条消息,这很难不让人浮想联翩。

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